第三百九十四章 生物光伏2(1/2)
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“我们需要有一种认识,那就是技术路线没有绝对的优劣之分。

即便狮城的生物光伏技术在所有的技术指标上都占据优势,这不代表我们就要放弃本国的光伏产业。

之前国外在半导体领域全面优势,从成本到技术指标再到全产业链的适配程度,全面优于华国。

华国从来没有放弃过对国内半导体企业的扶持,虽然在2018年之前对于这些企业的扶持力度不够。

让他们处于一个半死不活的阶段,但是从来不会因为其他国家的产品好就放弃本国的产业。

因为相关考量是出于战略安全层面出发。

我看各位的年龄,大多都经历过十多年前的半导体产业链国产化浪潮。”

“朱教授言之有理。

对我们来说,靠政策存活下来的企业没有意义。

他虽然是活下来了,但是不管是利润还是营收,都不在我们投资的考量范畴内。

更别说单纯靠政策,只有头部企业能够活下来。

中小企业,特别是之前看着光伏产业热,而上马了大批相关产业链,却没有技术优势和市场优势的企业,估计今年都撑不下去。”

“我明白你的意思。

这样存活下来的企业没有投资价值。”

“是的,就像紫光集团,如果他们没有收购h3c,哪怕对方是水木大学的校企,我们也不会考虑投资紫光系的企业。

先是他们收购了h3c,后来又赶上了半导体国产化的浪潮,它才能成为被资本关注的对象。

如果不是两重因素的叠加,紫光集团旗下的紫光国微不会是第一个大涨的半导体企业。”

在2020年那波牛市中,半导体企业里最先启动的就是紫光国微,紫光国微是跟券商板块一起异动的,比其他半导体企业要早一周时间。

朱教授点了点头,他思索片刻后说道:

“回到我之前的那句话,就是技术路线没有优劣之分。

或者说没有绝对的优劣之分。

只是说从经济角度出发,前期有优势的技术路线会得到扶持,而没有优势的技术路线,如果没有额外的资源投入,很快就消失了。

资源是有限的,金钱是科研的放大器。

但是实际上一些前期投入少见效快的技术路线,到了后期未必就能够一直维持这种优势。

比如硅基芯片,前期发展迅速,技术发展迅速到有专门的摩尔定律。

成本每两年翻一倍,同时价格降低为原来的一半。

从当时的角度来看,这是多么有优势的一种技术路线。

按照技术路线发展下去计算机的性能会越来越有优势。

你说怎么可能会有人去投资生物计算机?

除了一些科研性质的研究。

对于企业来说生物计算机不管是性能还是说成本,毫无优势可言。

但是从生物存储,以及最近冒出来的虚拟现实设备来看,生物计算机好像是上限更高的技术路线。

传统的硅基芯片到了现在这个精度,摩尔定律已经失效了。

但是能够指责当时选择碳基芯片技术路线的人吗?

能够指责学术界和企业界没有对碳基芯片投入更多的资金吗?

不能,因为站在当时的视角去看,没有人会愿意大手笔的投入到碳基芯片的研发中。

你可能投入一千亿米元都看不到实质性的技术进展。”

芯片上的晶体管越来越小也越来越多,温度和漏电导致以硅材料为基础的芯片发展愈发困难。

这些年为了打破这一桎梏,芯片厂商们从平面向垂直堆叠发展。

“朱教授,没想到您对芯片产业也有了解。”

“光伏也是硅片,半导体产业同样是硅片。

我多少有些了解。”

“那您觉得华国的企业真的能做出光子芯片来吗?”

朱教授眼睛都要比平时大上不少:“光子芯片,哪个企业做出来了?

科创生物吗?”

“不是,是另外一家上市公司,叫**芯片。之前是实验室产物,他们之前在2019年的时候做出了全球首款的光子芯片原型板卡。

最近说是做了一款面向个人端的光子芯片,结果刚刚出了公告,科创生物就推出了虚拟现实设备。

但是我们去调研这家企业之后觉得还是有投资潜力的。”

“抱歉我不是从事这一领域研究的,我对光子芯片不太了解。

从我个人的直觉上判断,既然不是科创生物推出的,那么这个产品国外是不是已经有类似的产品了,然后我们作为追赶者研发了相似的产品。

如果我们是开创者,那就需要对事情的真实性方面谨慎一些,多找角度来进行验证。”

光子芯片的研究,阿美利肯大概是在2015年开始的,然后华国企业大概落后了三年时间。

在18年芯幕落下的前夕,华国逐渐有企业开始做这个领域的研究。

最早投资的是百度风投以及一家阿美利肯的半导体投资机构,一起联手投了一千万米元,后来中金、经纬以及百度参与了a轮融资,融了两千六百万米元。

如果不是芯幕的落下,这家企业也拿不到这么多投资。

前前后后一共陆续融资融了快二十亿米元,要知道当年的商汤科技也不过融了二十亿。

该企业在科创板上市之后一直下跌,跟商汤科技一样,上市即巅峰。

“主要还是这家企业之前有产品。

然后后来也陆续有针对企业端专门的光子计算处理器,专门针对人工智能领域的算法计算。”

“不应该啊,如果真的有这种处理器,那我在学校应该会有听过啊。

这还是国产企业。

我经常跟计算机学院的学生交流,对于哪些零部件实现了国产化,还是有所了解的。”

“朱教授,主要是这样的,这家企业之前研发的光子芯片,主要是针对特定的神经网络算法。

只在这些特定的循环神经网络里比高端gpu快上数百倍。

但是他的普适性不够高。

所以可能就是在一些特定场合用。

如果他们能够适配所有场合,而且比市面上主流的高端gpu快数百倍,那该企业的市盈率应该是好几百,而不是现在的五十不到。”

“国外有类似适配全部场景的光子芯片吗?”

“目前还没有。”

“那为什么他们能够比国外先搞出来。

我倒不是怀疑国内企业的水平。

而是关于芯片的骗局,说好听点叫吹牛,见得太多了。

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