第67章节(1/1)
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获得样本 民意调查是昂贵的,因此必须考虑经济因素。遗憾的是,花费越少,结果越不准确。最廉价的方式是向被调查者寄出问卷,但是愿意回复的人往往不具有代表性,这正是《文学文摘》的错误所在。电话访问试图克服这一缺点,但是它无法与被访谈者建立起亲善的友好关系。为进行电话访问,由计算机在全国范围内随机选择号码,即便是不存在的空号。这一方式至少存在两个问题:其一,许多人不愿意认真接受电话采访;其二,在家里的大部分是妇女、老人和失业者,这就使得样本不具有随机性。自动拨号并不能呼叫到手机,因此在2008年的民意调查中没有访谈到年轻人,而这部分人坚定地支持奥巴马。最好的方式仍然是花费最高的面对面调查,这需要调查者经过认真的选择和严格的训练,例如,为使访谈更为生活化,政治性问题经常被转化成商业性问题:“你吃过传统薄饼吗?“

提问 为避免得到带有倾向性的回答,使用没有偏见的语言是非常重要的。例如,在1999年《华盛顿邮报》和美国广播公司的一项联合调查中,半数的被调查者被问及克林顿总统如果遭到弹劾是应该辞职还是“与参议院指控做斗争“,59%的人认为应该“辞职“而不是“斗争“。另一半被调查者被问及同样的问题,但用词却是辞职的委婉说法以及“保留职务并直面在参议院的考验“,在这种情况下,只有43%的人回答了“辞职“。文字的细微差别——“斗争“比“直面考验“语气更重一些——能够带来不同的回答。1992年,一项措辞失败的调查(它引起了双重否定)说,1/5的美国人怀疑纳粹大屠杀是否真的发生过,而当1994年文字作了修改后,只有2%的人表示怀疑。调查者必须避免语气上的差别或同情性的外表,这有可能给被调查者以暗示,并误导结果。

民意调查的可靠性

民意调查通常是可靠的,前提是我们能够充分认识到它的局限性。美国在民意调查方面每年要花掉好几亿美元,各个竞选班子也会在初选和普选中雇用数以千计的私人调查机构。关于选举的预测,最难确定的是选民态度的转变。许多之前说要选谁的人在实际投票时并不这么做。这些选民和那些还没有决定的人,并不能像那些确定要选谁和已经做好决定的人那样进行区分。这造成了1948年对杜鲁门获胜的失败预测。一次重大的转变可能改变选举的结果。调查者必须随之作出相应的调整,但没有人能够确认这种转变有多大,比如气候或恐怖袭击。

民意具有挥发性,在某一特定事件的影响下会迅速发生变化。1965年,当约翰逊总统决定进行越南战争时,一个助手告诉他“民意全部在我们这一边“。作为一位密切关注民意调查的狡猾的政治家,他回答说:“是的,这只会延续很短的时间。“他是正确的,1965年时公众的支持率是2/3,到1968年就出现了2/3的反对声音。2003年时对伊拉克战争的高支持率,到了2006年就转变了。在民意中,没有什么是一成不变的,变化是常态。

在电话调查中,一个新出现的问题是:高比例的“无人反应“。美国人已经经历了太多的电话调查,他们会拒绝或直接挂断电话。如今只有一小部分人会回复,这样的话,调查就没有随机性或代表性。互联网上的调查也存在同样的问题,因为被调查者是“自我选择的“,并且他们的收入和教育程度都高出平均水平,任何只调查他们的民意调查都缺乏可信度。这或许是2000年和2004年的选举中,调查结果明显不同、没有作出较准确的预测的原因(2008年情况有所改善,对奥巴马实力的夸大只有大约1个百分点)。

怎么做 ◇ 如何区分并使用变量

变量是不同因素的指标,它揭示出某些变化。如果可能的话,可以把这些因素进行量化。变量有两种:自变量和因变量。前者是那些可能影响或带来变化的因素,但并不总是能够确认。例如,可以假设一国人均GDP的增长会带来民主化。这里,人均GDP是自变量,民主是因变量,后者取决于其他变量的影响。

可以把这二者结合起来,那就是把民主作为自变量,看看它如何影响财富,这种因果关系很难被证明,因为原因可能导致不同的结果。有些人认为,民主促进繁荣。当然,在某些情形中,因果关系只有一个方向。我们可以把“新教徒白人男性“作为自变量,认为它使共和党在选举中获胜,但我们不能反过来说,共和党的胜利会使人们成为新教徒白人男性。

如果这两种变量都有可靠的数量来测量,就可以在长时段内把它们列入一个图表或标出不同的颜色,以显示出肯定性的协方差——其中一个的改变会导致另一个的改变——这会给我们的论点提供有力的证明。有时,我们看到的是否定的或相反的相关关系——一方上升,另一方就下降——这仍然可以证明我们的论点。如果没有或只是很少的相关关系——图上的两条线摇摆不定,没有什么关联——那就要退回去,对论点进行修正。有时相关关系存在着时间上的滞后,这会带给我们很有意思的论点。例如,对总统的外交政策,民意往往在6个月后才能作出反应。

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